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如何发现并解决工商业用电异常及偷电问题?

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工商业用电量大户,偷电问题是比较常见且不容易解决的用电异常问题。如何解决发现并解决工业用电和商业用电问题,应该困扰着不少企业。如果能够解决这方面的问题,能够为企业带来不小的经济效益。比如:某耐火材料的国企,通过解决用电异常问题,降低年用电成本30%。

严格意义上讲,“偷电问题”应该归属于用电异常,那么我们就一起来分析下如何发现用电异常的问题。

工商业企业用电情况较为复杂,用电管理一般是较为混乱,如何发现异常用电和“偷电”是比较让企业管理者头疼的问题。有些是因为设备故障,有些是因为特殊生产需求,而有很大一部分是人员习惯问题造成的。那么有没有什么好的方法能够快速确认异常用电呢?

下面我们列举一个案例,如何巧用能管掌中宝云平台中的“运行分析”功能,发现工商业企业用电在非工作时间的异常用电和“偷电”问题。


工商业用电异常及“偷电”分析步骤:

第一步:设置统计规则。根据工商业企业用电实际工作时间设定用能分析的不同时段(也可以根据实际需求建立多个设计统计规则):

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(上班时间设定为6点到24点,下班时间设定为0点到5点)

 

第二步:观察数据变化。在“能耗单元-运行分析”模块选择日数据观察近一周数据变化:

 

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第三步:找到异常点。可以通过柱状图和图表,发现923日的下班时间能耗要大于一周的平均能耗:

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第四步:沿途索骥。通过前后两天的能耗排名变化,确定异常用能部门。嵌入式组的用电排名,22号在第4位,23号升到第二位,多出了5kWh左右。通过对嵌入式组下一级的能耗对比发现为实验室用能比前一天多了6kWh左右,再进一步对实验室的下一级能耗分析,发现为实验室空调比前一日多了6kWh可以初步确认是实验室的空调在非工作时间没有关机。

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第五步:异常用能确认。根据“能源监控—历史数据分析”来进一步确认异常点的异常数据,923日的用能异常确实是“嵌入式组-实验室-空调”设备未关机造成的。拉取922日至923日数据,发现,该嵌入式研发实验室的空调在922日上午10点开机后,至次日923日下午1735分左右关机,922日未关机。

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923日电流数据

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922日及923日电流数据

 

 

第六部:定人定责。发现该问题后,公司可根据相关管理制度,将相关责任落实到该实验室的相关负责人。


关于康派智能
康派智能成立于2013年,注册资金3000万,是一家由许继信息投资的,集研发、生产与销售为一体的高新技术企业。公司成立至今始终专注于电力物联网和能源数字化领域,形成了智慧能源管理、智能运检、预付费三大业务主线,以自主研发生产的智能终端监测设备、通讯管理机、端设备、软件平台为竞品优势,具备方案设计、系统集成、实施交付、巡检运维的“交钥匙”服务能力。

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